Boas notícias! Acontece que você não precisa ser perfeito para realizar o trabalho: WebCuriosos

Um novo estudo sobre o comportamento animal mostra que usar uma estratégia “boa o suficiente” para completar uma tarefa pode ter vantagens sobre a busca pela perfeição.

Pesquisadores do Howard Hughes Medical Institute, nos EUA, queriam desafiar os métodos tradicionais de pesquisa animal, onde diversos comportamentos em atividades como acasalamento, caça ou fuga de predadores são normalmente comparados a algum método otimizado.

Usando algoritmos e modelos teóricos, os pesquisadores desmontaram um modelo simples e amplamente utilizado tarefa de forrageamento – onde os animais (como os ratos) podem escolher entre várias opções para obter uma recompensa – para criar um grande número de estratégias alternativas para o trabalho.

“Muitas dessas estratégias são aquelas que nunca teríamos imaginado como formas possíveis de resolver esta tarefa, mas funcionam bem, por isso é inteiramente possível que os animais também possam usá-las”, disse ele. diz física Ann Hermundstad.

“Eles nos dão um novo vocabulário para compreender o comportamento.”

Claro, sabemos que os animais (incluindo os humanos) podem resolver problemas de várias maneiras: é de senso comum que você pode terminar um labirinto ou completar um videogame por pura tentativa e erro, por exemplo, ou praticando em exemplos mais simples, ou copiando outros.

Os investigadores formularam mais de um quarto de milhão de abordagens – ou “programas” – que se situam entre a abordagem perfeita e uma abordagem aleatória. Alguns destes programas atingiram os objectivos finais utilizando menos recursos, o que significa que podem ser preferíveis.

Eles também descobriram que, apesar de abordagens tão diversas, todas elas poderiam ser entendidas em termos de “mutações” algorítmicas, onde as estratégias evoluíam umas das outras com pequenos ajustes em suas etapas.

Cerca de 4.000 dos programas descritos eram “suficientemente bons” para obter resultados, descobriram os investigadores, dos quais 90% fizeram algo um pouco diferente da estratégia ideal.

Isso é importante porque mostra que mesmo grandes mudanças em uma estratégia perfeita ainda podem obtenha resultados que funcionamao mesmo tempo que fornece algumas variações que podem ser úteis em outras tarefas. Desviar-se de uma estratégia ideal pode ter um impacto negativo no resultado do foco principal, mas este compromisso é compensado quando múltiplas tarefas são tidas em conta – uma situação que reflete com mais precisão o que todos enfrentamos todos os dias.

“Se você está pensando em um animal que não é um especialista otimizado para resolver apenas um problema, mas sim um generalista que resolve muitos problemas, esta é realmente uma nova maneira de estudar isso”, diz físico e cientista da computação Tzuhsuan Ma.

Para os investigadores, as descobertas podem demonstrar porque é que um animal nem sempre segue o que parece ser o melhor caminho de A para B, ou fornecer uma melhor compreensão de como o cérebro avalia as probabilidades de sucesso num objetivo com os recursos disponíveis.

“Assim que você deixar de ser perfeito, ficará surpreso com quantas maneiras existem de resolver um problema.” diz Mãe.

A pesquisa foi publicada em Avanços da Ciência.