Novo algoritmo pode prever e ajudar a prevenir a morte cardíaca súbita: WebCuriosos
No entanto milhões de vidas em todo o mundo terminam em morte cardíaca súbita (SCD) A cada ano, os sinais de um coração problemático podem ser notoriamente difíceis de identificar.
Um novo método para identificar ritmos cardíacos associados à insuficiência cardíaca iminente poderia um dia comprar um tempo precioso para os que estão em risco.
Criado por pesquisadores da Universidade Tampere na Finlândia, o novo algoritmo faz uso de uma métrica específica chamada Análise de flutuação prejudicada (DFA2 A1), que pode detectar alterações na variabilidade da frequência cardíaca ao longo do tempo.
Onde ataques cardíacos Ocorre quando o fluxo sanguíneo para o coração é restrito, a DF envolve o coração sendo sobrecarregado por pequenos impulsos elétricos. Embora isso ocorrência principalmente Em indivíduos mais velhos, os ritmos interrompidos geralmente aparecem sem sintomas anteriores.
Com base em uma análise de 2.794 adultos durante um período médio de acompanhamento de 8,3 anos, a equipe descobriu que o DFA2 A1 é um “preditor poderoso e independente” da DF. A associação é mais forte quando o corpo está em repouso, em vez de se envolver em atividade física.
“A descoberta mais interessante do estudo é a identificação de diferenças especificamente durante as medições em repouso”. diz Físico da Universidade de Tampere Teemu Pukkila.
“As características dos intervalos de frequência cardíaca de pacientes de alto risco em repouso se assemelham aos de um coração saudável durante o esforço físico”.
A equipe usou métodos de análise estatística para conectar padrões DFA A1 aos incidentes de SCD. A abordagem incluiu fatoração no impacto de outras variáveis importantes, incluindo idade e condições de saúde cardíaca existentes.
Encorajantemente, a leitura da métrica leva apenas um minuto e pode ser feita através de sensores simples o suficiente para se encaixar em um smartwatch. Não precisaria haver viagens a uma clínica ou varreduras complicadas para avaliar o risco de DF de alguém.
“Os acelerômetros em dispositivos de consumo vestíveis podem distinguir facilmente entre os estados da atividade física e o descanso e executar a medição quando aplicável”. escrever Os pesquisadores em seu artigo publicado.
O novo algoritmo preditivo é significativamente mais preciso do que os métodos atuais, que normalmente envolvem a medição da aptidão cardiorrespiratória: isso significa a capacidade de alguém de enviar oxigênio aos músculos e até que ponto esses músculos podem usar o oxigênio durante o exercício físico.
As próximas etapas são testar a abordagem com grupos maiores e mais diversos de pessoas e ver como as descobertas também podem se relacionar com outros tipos de doenças cardíacas. Por fim, o algoritmo preditivo pode acabar economizando um número substancial de vidas, alertando os que estão em risco desse assassino repentino e rápido.
“É possível que em muitos indivíduos assintomáticos anteriormente, que sofreram morte cardíaca súbita ou que foram ressuscitados após parada cardíaca súbita, o evento teria sido previsível e evitável se o surgimento de fatores de risco tivesse sido detectado a tempo”. diz Cardiologista Jussi Hernesniemi, da Universidade de Tampere.
A pesquisa foi publicada em JACC: Eletrofisiologia Clínica.
