A nova ferramenta de IA prevê a Alzheimer com maior precisão do que os testes clínicos: WebCuriosos

Embora continuemos cético em relação às habilidades de contar histórias e cinema da inteligência artificial, ele está provando ter aplicações genuinamente úteis na ciência. Como mostra um novo estudo, a IA pode até ter um desempenho melhor do que os testes clínicos na previsão do progresso da doença de Alzheimer.

Isso pode significar que as pessoas que mostram sinais dos estágios iniciais da demência podem ser melhor informados sobre o risco de progresso da condição, e os tratamentos e precauções podem ser implementados mais cedo, se necessário.

A pesquisa foi liderada por uma equipe da Universidade de Cambridge no Reino Unido e usou uma abordagem de aprendizado de máquina para treinar algoritmos de IA em testes de capacidade cognitiva e exames cerebrais De 410 indivíduos – encontrando padrões que correspondam à cognição com os níveis de substância cinzenta, o que ajuda a informação do processo cerebral.

“Criamos uma ferramenta que, apesar de usar apenas dados de testes cognitivos e varreduras de ressonância magnética, é muito mais sensível do que as abordagens atuais para prever se alguém progredirá de sintomas leves a Alzheimer – e, em caso afirmativo, se esse progresso será rápido ou lento,” diz Autor sênior e neurocientista computacional cognitivo Zoe Kourtzi, da Universidade de Cambridge.

Quando a IA foi testada em 1.486 casos fora dos dados de treinamento, foi capaz de identificar corretamente as pessoas que passariam a desenvolver a de Alzheimer dentro de três anos 82 % das vezes, e aqueles que não desenvolveriam a doença 81 % do tempo.

Isso é cerca de três vezes melhor que as avaliações clínicas atuais e pode fazer uma enorme diferença em termos do diagnóstico de Alzheimer. A IA também foi capaz de identificar a rapidez com que a demência progrediria em muitos casos.

Isso poderia ajudar os médicos a identificar aqueles que seriam mais elegíveis para novos tratamentos, além de permitir um estudo mais aprofundado dos Alzheimer em seus estágios iniciais, o que é vital para finalmente descobrir como a doença começa.

“Os modelos de IA são tão bons quanto os dados em que são treinados”. diz Kourtzi. “Para garantir que o nosso tenha o potencial de ser adotado em um ambiente de assistência médica, treinamos e testamos em dados rotineiramente coletados, não apenas de coortes de pesquisa, mas de pacientes em clínicas de memória real. Isso mostra que será generalizável para um real- cenário mundial. “

A nova abordagem tem muito a favor: é relativamente barato, por exemplo, e não requer procedimentos invasivos em termos de coleta de tecidos ou sangue. Com os recursos de saúde sendo continuamente esticados, isso é importante.

E destacar aqueles com baixo risco de desenvolver Alzheimer também é útil – oferecendo tranquilidade para aqueles que estão enfrentando problemas de memória à medida que envelhecem e estão preocupados com o fato de a demência estar entrando.

“O fato de podermos reduzir essa incerteza com informações que já temos é emocionante e provavelmente se tornará ainda mais importante à medida que novos tratamentos emergem”. diz Psiquiatra Ben Underwood, da Universidade de Cambridge.

A pesquisa foi publicada em EclinicalMedicine.